Gestión de la Información Geoespacial (IG) en la Planificación. Tipos de geometría y CRS. Dimensiones: económica, social y ambiental. La IG en relación a la Sostenibilidad y Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y a los Datos Básicos y Fundamentales (DByF).
Economía del Conocimiento. Interoperabilidad, colaboración y sinergia intersectorial. El trabajo entre distintas jurisdicciones y sectores (público, privado y sociedad civil). Desarrollo de capacidades individuales, proxy y colectivas.
La IA aplicada a la IG: su tratamiento en ciencia de datos. Visualización de información: mapas web y Tableros de Control Jurisdiccionales de geoservicios. Clasificación y Predicción. Casos de Uso. Workflow en la Aplicación de Algoritmos de IA. Las variables independientes y dependientes en la construcción de modelos de IA aplicada a la información geoespacial. Clasificación supervisada y no supervisada. Clasificación multiclase y binaria. Ejemplos en Google Earth Engine. Técnicas de IA: Random forest, Máquina de Soporte Vectorial y Árboles de Decisión.